DHL Data Science Seminare GmbH

Schulungszentrum mit Seminaren Live-Online und in ganz Deutschland

DHL Data Science Seminare GmbH
TOP-DIENSTLEISTER 2024
TOP-EMPFEHLUNG 2024
4,65 von 5
Sehr Gut
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Bei der DHL Data Science Seminare GmbH erhalten Sie Expertenunterricht von erfahrenen Dozenten und Praktikern mit langjährigen Erfahrungen in den verschiedensten Branchen. Unsere Kurse werden von einem Team erfahrener Experten entwickelt, die ihre...
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DHL Data Science Seminare GmbH
Im Zollhafen 24
50678 Köln
Deutschland
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Dr. Haug Leuschner

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100% Empfehlungen
5 Sterne 312
4 Sterne 112
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Qualität
Nutzen
Leistungen
Durchführung
Methodik
Rahmenbedingungen
Sehr Gut (4,60)
Aufwand / Nutzen
Sehr Gut (4,62)
Top-Kompetenzen

Fachkompetenz

4,92 von 5
195 Bewertungen

Professionalität

4,90 von 5
195 Bewertungen

Wissensvermittlung

4,84 von 5
195 Bewertungen

427 Bewertungen auf ProvenExpert.com

4,65 von 5
Sehr Gut
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Super Kurs. Professionell durchgeführt, super komprimiert und somit perfekt für die Weiterbildung. Herr Leuschner überzeugt mit Kompetenz und Wissen, es gibt Zusatzmaterial und die Unterlagen sind insgesamt gut und verständlich.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Einführung in die Programmierung mit R (21.02. - 23.02.2024, Online-Seminar)
27.02.2024Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,71 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Es bleibt niemand auf der Strecke. Wenn jemand steckenbleibt fragt er nach und hilft.. Eine Analyse welche Grundlagen mir noch fehlen und wie man diese Lücken schließen kann würde ein interessantes Zusatz Angebot darstellen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
24.01.2024Günter Wermeester
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,94 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Das Seminar wurde online durchgeführt. Die Technik lief endwandfrei.
Die Unterlagen sowie die Übungsdateien der Schulung sind soweit für die Einarbeitung sehr ausführlich und gut detailliert. Die Organisation des Seminars hat meine Wünschen entsprochen und ich war insgesamt zufrieden.“
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Regressions- und Zeitreihenanalyse mit R (18.09–20.09. &12.10.–13.10.2023, Online-Seminar)
23.01.2024Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,94 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Herr Dr. Leuschner ist ein sehr kompetenter Dozent und passt sich der Geschwindigkeit der Teilnehmer an. Die Schulung hilft sehr gut um das Programm und die Funktionen zu verstehen, so dass man im Nachgang selbstständig mit arbeiten kann.

Die Schulung in Präsenz war die beste Entscheidung, da hier das Wissen sehr gut übermittelt werden konnte und man sich in den Pausenzeiten auch über individuelle Themen und Sachgebiete unterhalten konnte bei denen Herr Dr. Leuschner jederzeit geholfen hat.
Die Präsenzschulung ist sehr empfehlenswert und bringt einen definitiv weiter.

In der Mittagspause wurde gemeinsam zum Mittagessen gegangen, dies war so abgestimmt und auch sehr zufriedenstellend. Hier ist auch jeden Tag ein sehr guter Austausch mit Herrn Dr. Leuschner erfolgt.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit R (11.12. - 15.12.2023, Präsenzseminar)
15.01.2024Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,80 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Sehr detaillierte Erklärung. Auch auf "spezielle" Fälle eingegangen und Rückfragen beantwortet.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
08.01.2024Carsten Schock
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,68 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Herr Leuschner hat große Erfahrung und großen Sachverstand; es gelingt ihm sehr gut, das doch sehr sperrige und oft abschreckend wirkende Feld der Statistik informativ und kurzweilig zu vermitteln. So ist man nach dem Seminar nicht nur in der Lage, das Programm Minitab zu bedienen, sondern ist auch in der Lage, Daten zu hinterfragen und mit statistischem Hintergrundwissen zu interpretieren.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
22.12.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,40 von 5
Gut
Empfehlung
Als Auffrischung von Statistik-Kenntnissen zum Einstieg in den Bereich Data Science war der Kurs sehr gut geeignet. Sehr gut gefallen haben mir die praxis-nahen Anwendungsfälle, die zur Übung benutzt wurden (bspw. Qualitäts-Kontrolle). Auch die Fokussierung auf die Interpretation der Ergebnisse, vor allem im späteren Verlauf des Seminars, fand ich sehr gut.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit Python (13.11. - 17.11.2023, Online-Seminar)
22.11.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,00 von 5
Gut
Empfehlung
Klar strukturierter Aufbau, anschauliche Beispiele;
angemessene Gruppengröße und genug Zeit für Rückfragen und Klärungen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (06.11. - 10.11.2023, Hybrid-Seminar)
21.11.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,71 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Gute Unterlagen, gute Struktur, angemessene kurze Wiederholung der theoretischen Grundlagen, Möglichkeit, das Gelernte unmittelbar am eigenen Gerät nachvollziehen zu können, insgesamt praxisnah
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (06.11. - 10.11.2023, Hybrid-Seminar)
13.11.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Trotz einer eher heterogenen Teilnehmergruppe konnten dank der gewählten Themenauswahl alle von dem SAS-Seminar in ihrem jeweiligen SAS-Anwendungsbereich sehr profitieren.
Besonders hilfreich war, dass Herr Dr. Leufkens infolge seiner Kenntnis der R-Programmierung Hinweise zum unterschiedlichen Vorgehen als SAS- bzw. R-Programmierer geben konnte.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Einführung in SAS Studio (4. Quartal 2023)
09.10.2023Ruth Bösel
Bewerteter Dozent: Dr. Dr. Daniel Leufkens
4,94 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Sehr gutes Seminar zu diesem spannenden Thema mit der richtigen Mischung aus Theorie und Praxis. Herr Dr. Oestreicher vermittelt in der kurzen Zeit einen Überblick über die Welt des Deep Learning. Ausgehend von einfacheren neuronalen Netzen baut man im Verlauf der Kurses immer komplexere NN-Architekturen auf, bis hin zu CNNs, LSTMs und Transformern. Die umfangreichen Übungen in Python mit unterschiedlichen Ansätzen und Libraries veranschaulichen die teilweise komplexen Zusammenhänge und ermöglichen einen tieferen Einblick in die Funktionsweise sowie die Herausforderungen bei Design und Entwicklung. Herr Dr. Oestreicher geht auf alle Fragen und Verständnisprobleme äußerst geduldig und ausführlich ein und unterstützt bei Bedarf auch sofort bei Fehlern im Coding. Tolle drei Tage in sehr angenehmer Atmosphäre. Sehr empfehlenswert -- vielen Dank an Herrn Dr. Christoph Oestreicher!
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Deep Learning mit Python (KW 40 - 2023, Online-Seminar)
06.10.2023Harald Sindel
Bewerteter Dozent: Dr. Christoph Oestreicher
4,80 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Die Aufbereitung der Folien ist sehr gut und alle Beispiele sind nachvollziehbar und realitätsnah.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (24.07. - 28.07.2023, Online-Seminar)
03.08.2023Elisabeth Ripper
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,89 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Der umfangreiche Lehrstoff wurde in der zur Verfügung stehenden Zeit klar und effizient vermittelt.
Die Grundlagen werden anhand von anschaulichen Beispielen behandelt, die sich leicht auf die eigenen Anwendungen übertragen lassen.
Für die weitere Vertiefung und die mathematischen Hintergründe wurde hilfreiche Literatur genannt.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (24.07. - 28.07.2023, Online-Seminar)
02.08.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,41 von 5
Gut
Empfehlung
Ich kann Herrn Leuschner an dieser Stelle nur weiterempfehlen.

Wir hatten 5 Tage Schulung die von vorne bis hinten sehr gut durchstrukturiert waren und immer aus einer Top Mischung aus Theorie Teil und praktischer Anwendung mit den entsprechenden Python Bibliotheken bestand. Dies vereinfacht einem den Transfer auf die eigenen Anwendungsgebiete sehr und macht Vorfreude, das Gelernte direkt umzusetzen.

Der Informationsgehalt in den 5 Tagen Schulung ist sehr hoch. Aufgrund der sehr gut zusammengestellten Unterlagen zur Schulung ist aber eine Nachbereitung der gelernten Inhalte einfach möglich.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (24.07. - 28.07.2023, Online-Seminar)
31.07.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Sehr bereichernd!
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (10.07. - 14.07.2023, Online-Seminar)
18.07.2023Linda Ensinger
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,87 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Das Tempo war sehr gut und der Einstieg in die praktische Umsetzung (Daten öffnen etc.).
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (10.07. - 14.07.2023, Online-Seminar)
17.07.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,95 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Klare Seminarstruktur, sehr nachvollziehbare Erläuterungen; sehr gute Dokumentation
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (10.07. - 14.07.2023, Online-Seminar)
17.07.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,73 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Der Kurs "Grundlagen der Statistik" war sehr intensiv, gut strukturiert und konnte die Grundlagen wirklich sehr gut vermitteln. Als "Neuling" in R konnte ich schnell in das Thema einsteigen, da Dr. Leuschner den Inhalt ausführlich und verständlich vermittelt. Der Kurs hat mir weitergeholfen, um den Einstieg zu finden, sodass ich jetzt eigenständig kleinere Analysen machen kann. Daumen hoch!
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit R (26.06. - 30.06.2023)
12.07.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
3,95 von 5
Gut
Empfehlung
Herr Dr. Haug Leuschner schafft es in kurzer Zeit gewissenhaft, sehr viel Wissen zu vermitteln. Trotz komplexem Thema kann man ihm gut folgen und er beantwortet Nachfragen präzise.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (03.07. - 06.07.2023, Online-Seminar)
10.07.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner
4,60 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Gute Balance zwischen theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit Python (15.05. - 16.05.2023, Online-Seminar)
28.06.2023Anonym
Bewerteter Dozent: Dr. Haug Leuschner

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358 Bewertungen
4.64 von 5
Dr. Haug Leuschner
59 Bewertungen
4.77 von 5
Dr. Christoph Oestreicher
10 Bewertungen
4.59 von 5
Dr. Dr. Daniel Leufkens
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