Dr. Haug Leuschner

Statistik-Seminare mit R/Python/SPSS/Minitab Live-Online und in ganz Deutschland

Dr. Haug Leuschner
VON KUNDEN EMPFOHLEN 2024
4,64 von 5
Sehr Gut
378 Bewertungen
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Ihnen steht in meinen Seminaren, Kursen und Live-Online-Trainings geballtes und hochaktuelles Wissen zur Verfügung. Neben den Grundlagen der Statistik und den multivariaten Verfahren können Sie außerdem die statistischen Methoden des...

Kontaktdaten

Dr. Haug Leuschner
DHL Data Science Seminare GmbH
Im Zollhafen 24
50678 Köln
Deutschland

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99% Empfehlungen
5 Sterne 272
4 Sterne 103
2 Sterne 0
1 Stern 0
Sehr Gut (4,59)
Aufwand / Nutzen
Sehr Gut (4,60)
Top-Kompetenzen

Fachkompetenz

4,93 von 5
175 Bewertungen

Professionalität

4,88 von 5
173 Bewertungen

Wissensvermittlung

4,83 von 5
173 Bewertungen

378 Bewertungen auf ProvenExpert.com

4,64 von 5
Sehr Gut
4,20 von 5
Gut
Empfehlung
Ich empfehle den Kurs, besonders zum Einstieg, in Präsenz. Das bietet die Möglichkeit aufs eigene Tempo etc. einzugehen und gezielte Fragen zu stellen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit R (29.07. - 30.07.2024, Präsenzseminar in Köln)
20.08.2024Anonym
4,16 von 5
Gut
Empfehlung
Besonders hilfreich waren die vielen Tipps zu Schwellenwerten von statistischen Größen, sowie Hilfestellungen zur Auswahl von Verfahren und deren Gütebewertung.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (08.07. - 12.07.2024, Online-Seminar)
26.07.2024Anonym
4,96 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Der Kurs "Statistische Grundlagen und Qualitätsmanagement mit Minitab" von Dr. Haug Leuschner bietet einen sehr guten Einstieg in die Welt der Statistik und Minitab. Der Inhalt wird dabei immer direkt von den Kursteilnehmern angewendet, was zum einen das Gelernte festigt und jedem die Gelegenheit gibt, seinen eigenen Lernfortschritt zu überprüfen. Herr Dr. Leuschner achtet dabei stets darauf, dass kein Kursteilnehmer zurückgelassen wird. Ich kann daher den Kurs nur wärmstens empfehlen!
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Statistische Grundlagen und Qualitätsmanagement mit Minitab (15.07. - 18.07.2024, Online-Seminar)
23.07.2024Anonym
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Sehr fundiertes Wissen und nimmt jeden Schüler mit.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Statistische Grundlagen und Qualitätsmanagement mit Minitab (15.07. - 18.07.2024, Online-Seminar)
22.07.2024Günter Wermeester
4,42 von 5
Gut
Empfehlung
Ich habe letzte Woche das Seminar "Multivariate Datenanalyse mit Python" bei Herrn Dr. Leuschner abgeschlossen und bin daher noch sehr gespannt, wie viel des Gelernten ich anwenden kann. Das Seminar liefert einen sehr umfangreichen Inhalt, der auch durchaus eine hohe Komplexität aufweist und (entsprechend der Beschreibung) Vorkenntnisse erfordert. Die zum Verständnis notwendige Theorie wird jedoch mit anschaulichen Beispielen und Übungen hinterlegt, wodurch sich der Stoff besser festigt. Für die Übungen steht einem ausreichend Zeit zur Verfügung und Herr Dr. Leuschner fragt immer wieder nach Fragen und ermöglicht auch am nächsten Tag nochmal eine kurze Wiederholung. Das hilft auch wenn es mal zu schnell ging, um über Fragen nachzudenken.
Ich habe am vollständigen Kurs (5 Tage) teilgenommen, worüber ich sehr froh bin. Auch wenn Herr Leuschner die Kursteile thematisch gut trennt und Neuankömmlinge gut abholt, hatte ich dennoch den Eindruck, dass ich einen Vorteil daraus gezogen hatte, die vollen Tage teilgenommen zu haben, da einem das Wissen aus den ersten 3 Tagen einfach trotz inhaltlich anderen Methoden auch für die letzten 2 Tage hilft.
Der sehr umfangreiche Stoff bedingt natürlich ein intensives Tempo, ermöglicht dafür einen sehr umfangreichen Überblick über die Themen und zu meiner Freude, bietet Herr Dr. Leuschner auch eine Nachbetreuung, in der er auch für nach dem Kurs auftretende Fragen zum Stoff für eine gewisse Zeit noch zur Verfügung steht. Kurz zusammengefasst kann ich den Kurs sehr empfehlen!
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (08.07. - 12.07.2024, Online-Seminar)
15.07.2024Anonym
4,88 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Ein sehr kompakter Überblick über die Themen. Kompakt deshalb, da die Inhalte auch für zwei oder drei Wochen ausreichen würden. Man erhält aber einen sehr guten Überblick und auch das nötige Rüstzeug, sich weiter zu vertiefen. Schwerpunkt liegt im Verständnis der Techniken und nicht im programmieren. Hat auch etwas damit zu tun, da die Umsetzung in ein paar Zeilen Code passt.
Die Kompetenz und die Erfahrung von Dr. Leuschner überzeugen.
Material ist sehr umfangreich und auch die Programmierbeispiele werden zur Verfügung gestellt.
Voraussetzungen zum Kurs sind angegeben und sind auch durchaus notwendig.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (08.07. - 12.07.2024, Online-Seminar)
12.07.2024Anonym
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Many useful details on advanced statistics. Very helpful for my own data analysis. Learned various new approaches.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit SPSS (01.07. - 05.07.2024, Online-Seminar)
07.07.2024Ulrich Schmoch
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Herr Dr. Leuschner geht sehr methodisch vor, dass Zeitmanagement ist sehr angemessen, es bleibt immer Zeit für Verständnisfragen. Herr L. schafft ein angenehmes Arbeitsklima. An den vermittelten Inhalten bleibt quantitativ und qualitativ nichts offen. Jederzeit wieder!
Dr. Stefan Terkatz
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit SPSS (01.07. - 05.07.2024, Online-Seminar)
05.07.2024Dr. Stefan Terkatz
4,80 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Umfassendes KnowHow, sehr gute Schulungsunterlagen
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Einführung in die Programmierung mit R (13.05. - 15.05.2024, Online-Seminar)
28.05.2024D. Faltis
5,00 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Super Kurs. Professionell durchgeführt, super komprimiert und somit perfekt für die Weiterbildung. Herr Leuschner überzeugt mit Kompetenz und Wissen, es gibt Zusatzmaterial und die Unterlagen sind insgesamt gut und verständlich.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Einführung in die Programmierung mit R (21.02. - 23.02.2024, Online-Seminar)
27.02.2024Anonym
4,71 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Es bleibt niemand auf der Strecke. Wenn jemand steckenbleibt fragt er nach und hilft.. Eine Analyse welche Grundlagen mir noch fehlen und wie man diese Lücken schließen kann würde ein interessantes Zusatz Angebot darstellen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
24.01.2024Günter Wermeester
4,94 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Das Seminar wurde online durchgeführt. Die Technik lief endwandfrei.
Die Unterlagen sowie die Übungsdateien der Schulung sind soweit für die Einarbeitung sehr ausführlich und gut detailliert. Die Organisation des Seminars hat meine Wünschen entsprochen und ich war insgesamt zufrieden.“
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Regressions- und Zeitreihenanalyse mit R (18.09–20.09. &12.10.–13.10.2023, Online-Seminar)
23.01.2024Anonym
4,94 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Herr Dr. Leuschner ist ein sehr kompetenter Dozent und passt sich der Geschwindigkeit der Teilnehmer an. Die Schulung hilft sehr gut um das Programm und die Funktionen zu verstehen, so dass man im Nachgang selbstständig mit arbeiten kann.

Die Schulung in Präsenz war die beste Entscheidung, da hier das Wissen sehr gut übermittelt werden konnte und man sich in den Pausenzeiten auch über individuelle Themen und Sachgebiete unterhalten konnte bei denen Herr Dr. Leuschner jederzeit geholfen hat.
Die Präsenzschulung ist sehr empfehlenswert und bringt einen definitiv weiter.

In der Mittagspause wurde gemeinsam zum Mittagessen gegangen, dies war so abgestimmt und auch sehr zufriedenstellend. Hier ist auch jeden Tag ein sehr guter Austausch mit Herrn Dr. Leuschner erfolgt.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit R (11.12. - 15.12.2023, Präsenzseminar)
15.01.2024Anonym
4,80 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Sehr detaillierte Erklärung. Auch auf "spezielle" Fälle eingegangen und Rückfragen beantwortet.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
08.01.2024Carsten Schock
4,68 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Herr Leuschner hat große Erfahrung und großen Sachverstand; es gelingt ihm sehr gut, das doch sehr sperrige und oft abschreckend wirkende Feld der Statistik informativ und kurzweilig zu vermitteln. So ist man nach dem Seminar nicht nur in der Lage, das Programm Minitab zu bedienen, sondern ist auch in der Lage, Daten zu hinterfragen und mit statistischem Hintergrundwissen zu interpretieren.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Qualitätsmanagement mit Minitab (18. - 21.12.2023, Online-Seminar)
22.12.2023Anonym
4,40 von 5
Gut
Empfehlung
Als Auffrischung von Statistik-Kenntnissen zum Einstieg in den Bereich Data Science war der Kurs sehr gut geeignet. Sehr gut gefallen haben mir die praxis-nahen Anwendungsfälle, die zur Übung benutzt wurden (bspw. Qualitäts-Kontrolle). Auch die Fokussierung auf die Interpretation der Ergebnisse, vor allem im späteren Verlauf des Seminars, fand ich sehr gut.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit Python (13.11. - 17.11.2023, Online-Seminar)
22.11.2023Anonym
4,00 von 5
Gut
Empfehlung
Klar strukturierter Aufbau, anschauliche Beispiele;
angemessene Gruppengröße und genug Zeit für Rückfragen und Klärungen.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (06.11. - 10.11.2023, Hybrid-Seminar)
21.11.2023Anonym
4,71 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Gute Unterlagen, gute Struktur, angemessene kurze Wiederholung der theoretischen Grundlagen, Möglichkeit, das Gelernte unmittelbar am eigenen Gerät nachvollziehen zu können, insgesamt praxisnah
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Grundlagen der Statistik mit SPSS (06.11. - 10.11.2023, Hybrid-Seminar)
13.11.2023Anonym
4,80 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Die Aufbereitung der Folien ist sehr gut und alle Beispiele sind nachvollziehbar und realitätsnah.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (24.07. - 28.07.2023, Online-Seminar)
03.08.2023Elisabeth Ripper
4,89 von 5
Sehr Gut
Empfehlung
Der umfangreiche Lehrstoff wurde in der zur Verfügung stehenden Zeit klar und effizient vermittelt.
Die Grundlagen werden anhand von anschaulichen Beispielen behandelt, die sich leicht auf die eigenen Anwendungen übertragen lassen.
Für die weitere Vertiefung und die mathematischen Hintergründe wurde hilfreiche Literatur genannt.
Erfahrungsbericht & Bewertung zu:
Multivariate Datenanalyse mit Python (24.07. - 28.07.2023, Online-Seminar)
02.08.2023Anonym

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